თვითმართვადი მანქანები ცუდია ველოსიპედისტების ამოცნობაში

Სარჩევი:

თვითმართვადი მანქანები ცუდია ველოსიპედისტების ამოცნობაში
თვითმართვადი მანქანები ცუდია ველოსიპედისტების ამოცნობაში

ვიდეო: თვითმართვადი მანქანები ცუდია ველოსიპედისტების ამოცნობაში

ვიდეო: თვითმართვადი მანქანები ცუდია ველოსიპედისტების ამოცნობაში
ვიდეო: Are Self Driving Cars Safe Around Cyclists? | GCN Tech Show 196 2024, აპრილი
Anonim

სტენფორდის უნივერსიტეტის მკვლევარებმა აღმოაჩინეს, რომ ტესლას ავტოპილოტის ტექნოლოგია ველოსიპედზე ადამიანების სწორად კლასიფიკაციას ვერ ახერხებს

იმისათვის, რომ გავიგოთ, როგორ შეიძლება მომავლის თვითმართვადი მანქანები ურთიერთქმედებდეს ველოსიპედისტებთან, სტენფორდის უნივერსიტეტის მკვლევარებმა აიღეს Tesla Model S სატესტო დრაივზე და შედეგები შეიძლება არ იყოს კარგი ამბავი ველოსიპედისტებისთვის.

მკვლევარებმა დაადგინეს, რომ მანქანა რეგულარულად ვერ ახერხებს დადებითად იდენტიფიცირებას, ვინც ველოსიპედით მოძრაობს ქალაქის ქუჩებში.

მიუხედავად იმისა, რომ Tesla Model S ელექტრომობილი, რომელიც მათ გამოსცადეს, არ არის თვითმართვადი, ის იყენებს ზოგიერთ სისტემას, რომლებიც მოგვიანებით შეიძლება გამოყენებულ იქნას, თუ ტექნოლოგია, რომელიც ამჟამად ცდის მთელ მსოფლიოში ლეგალური გახდება.

Tesla ამჟამად ამტკიცებს, რომ მის ყველა მანქანას "აქვს აპარატურა, რომელიც საჭიროა სრული თვითმართვის შესაძლებლობისთვის უსაფრთხოების დონეზე, რომელიც მნიშვნელოვნად აღემატება ადამიანის მძღოლს"..

თუმცა, სტენფორდის დიზაინის კვლევის ცენტრის წევრი და ადამიანი-რობოტის ურთიერთქმედების და მანქანის ავტომატური ინტერფეისების ექსპერტი, ექიმმა ჰეზერ ნაიტმა, რომელმაც მანქანა გამოსცადა, თქვა, რომ ავტოპილოტის აგნოსტიკური ქცევა ველოსიპედისტების გარშემო "შემაშინებელი" აღმოჩნდა.

2016 მოდელი S Tesla, რომელსაც ისინი მართავდნენ, აღჭურვილია სიტუაციური ცნობიერების დისპლეით, რომელიც ეხმარება მომხმარებლებს გაიგონ, რას ხედავს მანქანა.

სწორედ ამ ფუნქციის გამოყენებამ მიიყვანა დოქტორ ნაიტმა დასკვნამდე, რომ მანქანა რეგულარულად ვერ ცნობს ველოსიპედისტებს. მიუხედავად იმისა, რომ ობიექტების სწორად კლასიფიკაცია არ არის იგივე, რაც მათი არსებობის ვერ შეამჩნია, მას სისტემის შეზღუდვები ღრმად შემაშფოთებელი აღმოჩნდა.

'ობიექტების კლასიფიკაციის არარსებობა არ ნიშნავს იმას, რომ Tesla ვერ ხედავს, რომ რაღაც არსებობს, მაგრამ იმის გათვალისწინებით, რომ საფრთხე ემუქრება სიცოცხლეს, ჩვენ გირჩევთ, რომ ადამიანებს არასოდეს გამოიყენოთ Tesla-ს ავტოპილოტი ველოსიპედისტების გარშემო!'

დოქტორმა ნაიტმა განმარტა, რომ მას სჯერა, რომ ტესლას მიერ ტექნოლოგიის "ავტოპილოტის" ეტიკეტირება პოტენციურად შეცდომაში შეჰყავდა.

როგორც არის, Tesla ცხადყოფს, რომ საჭიროა მომხმარებლის მჭიდრო ზედამხედველობა, როდესაც მანქანა გამოიყენება ავტოპილოტის რეჟიმში. თუმცა, იმის გათვალისწინებით, რომ მანქანის უნარი შეასრულოს ისეთი ამოცანები, როგორიცაა ზოლის და სიჩქარის ავტომატურად შეცვლა, დოქტორ ნაიტმა წამოიწია შეშფოთება, რომ მომხმარებლებს შეეძლოთ დაეწყოთ მანქანის შესაძლებლობების ტყუილად გაბერილი გრძნობა.

მიჰყვა პასუხებს მის თავდაპირველ ბლოგზე, მან განმარტა: „ჩემი საზრუნავი იყო ის, რომ ავტოპილოტის, როგორც სრულად ავტონომიური სისტემისადმი მიდგომა შეიძლება იყოს უგუნური ადამიანისთვის მანქანაში, მაგრამ საბედისწერო ველოსიპედისტისთვის, რომელსაც გაცილებით ნაკლები დაცვა აქვს.

'მანქანის დაბალანსებული გონებრივი მოდელის წახალისება სწორედ ამ სტატიის მიზანია… ზოგადად რობოტები სარგებელს მოუტანენ ადამიანებს თავიანთი შეზღუდვების შესახებ.'

თეორიულად თვითმართვადი მანქანები ბევრად უფრო მეტად აიცილებენ შეჯახებას გზის ყველა მონაწილესთან, თუმცა ტექნოლოგიის დანერგვა ფართო დებატების მიზეზი გახდა.

ეს განსაკუთრებით ეხება პასუხისმგებლობის საკითხებს ავტოპილოტზე მყოფ მანქანებთან დაკავშირებულ ინციდენტებთან დაკავშირებით, ისევე როგორც ასეთი სისტემების გამოყენების ეთიკას.

დაიწყო თვითმართვადი მანქანების ტესტირება ლონდონში ამ თებერვალში, ცდებთან ერთად Nissan's Leaf ელექტრომობილი პირველი იყო ევროპის საზოგადოებრივ გზებზე.

Dr Knights სრული ანგარიში ხელმისაწვდომია საშუალოზე.

ვიდეო გადაღებულია ავტოპილოტის ავტონომიური მართვის საჩვენებელი ვიდეოდან Tesla Model X

გირჩევთ: